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Anónimo {{'2021-12-25T21:14:00.000Z' | moment 'DD/MM/YY HH:mm'}} /#/ 97623

>>97621
Go es mas para middleware/infraestructura, software que no es programación de sistema como drives o el kernel, pero que tampoco es la capa de aplicación, seria como el soporte o infraestructura de grandes sistemas, por lo que te queda muy lejos de lo que tu quieres.

Python tiene todas las bibliotecas que puedes imaginar para lo que tu te dedicas, mientras te mantengas en dar servicios directos al cliente y necesites una herramienta de modelado para iterar rapido que tenga un ecosistema enorme de paquetes solo para importar X y ya tener algo hecho, pues Python es por mucho el mejor lenguaje que puedes usar, otro es R que es mas enfocado en estadisticas.

Eso si lo que haces son scripts para analizar y presentar datos, realmente te podrías vivir toda la carrera usando eso y darle poca importancia a otros lenguajes.

Java tienes Spark que es algo de computación distributiva que tiene un paquete para los algoritmos de ML, por que Python es un maldito dolor para hacer infraestructura o tener instalado en muchas maquinas, Spark es en Java la herramienta para crear sistemas completos para ciencia de datos, que lo que crearan los analistas de datos, que el programador lo transforme a eso, para poder mandar a servidor y tome los datos de bases de datos de la empresa, reportes o datos de sensores que manden y tener todo organizado, que igual algunos fiscos o matemáticos, cambian a ser programadores, por lo que puede ser una opcion.

De C++, es si quieres programar HPC, integrar software que este en C++ o quieres tomar datos de sensores estos conectados a una computadora, es de lo mas versátil, que a tragar tanta complejidad con el sistema de planillas y mas cosas con cada nueva version de C++ y los mensajes crípticos de depuración.

C o Fortran estan bien si solo quieres hacer simulaciones, rendimiento puro y duro, y ser lenguajes simples en Fortran ni te preocupas de la memoria por se asignación estática, tienes vectorizacion mas simple y arreglos de múltiples dimensiones como parte del lenguaje, pero es un lenguaje de solo procesar datos en general que sean operaciones con matrices o formulas, para todo lo demas ser con interfaces con C/C++, o incluso haciendo el preprocesamiento de datos en Python y la graficacion en Python, todavia tienes muchos físicos o químicos escribiendo Fortran, y el estándar Fortran su ultima actualización es del 2018.

Otros lenguajes son Chapel o Julia, Chapel es un lenguaje creado por CRAY un fabricante de supercomputadoras mas apoyo del gobierno de USA, esta enfocado a computación paralela y distribuida, pero es muy nicho, si no te dicen que programes en el, no encontraras nada en internet fuera de guías oficiales, Julia es un lenguaje creado por graduados del MIT como un lenguaje para computación su sintaxis es facil, para código numérico puede ser tan rapido como C/C++/Fortran, soporte para arreglos multidimensionales y algebra lineal de base, aunque tiene muchas cosas mejor que Python como lenguaje, tenga una comunidad enfocada en esos temas y constantes mejoras, todavia es muy inmaduro para recomendarlo como substituto de Python en ciencia de datos, pero es un lenguaje donde simplemente puede escribir bucles For y funciona con muy buen rendimiento, en lugar de NumPy y wrappers en otros lenguajes o meter cosas como Numba o Cython.

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